Narzędzie do analizy statystycznej dla danych
SPSS to oprogramowanie próbne, które możesz użyć do rejestrowania i następnie analizowania danych. Chociaż pierwotni twórcy narzędzia statystycznego to SPSS Inc., IBM nabył oprogramowanie, które teraz nazywa się IBM SPSS Statistics. Oprogramowanie SPSS jest wysoce konfigurowalne, aby umożliwić wprowadzenie dokładnych danych, których potrzebujesz, takich jak zmienne i liczby.
SPSS ma interfejs użytkownika, który wygląda jak Microsoft Excel, ponieważ UI jest skonfigurowany jako arkusz kalkulacyjny. MatLab, Minitab, Power Bi, Stata, MySQL i Tableau to alternatywy zarządzania danymi dla SPSS. Wszystkie programy są odpowiednie do użytku profesjonalnego.
Co oznacza SPSS?
Podczas gdy litery w SPSS kiedyś oznaczały Statystyczny Pakiet dla Nauk Społecznych, teraz nazwa jest tylko akronimem. SPSS został pierwotnie stworzony dla badaczy w naukach społecznych, takich jak socjologia, psychologia i dodatkowe usługi.
SPSS rozszerzył się na różne dziedziny, które wykraczały poza nauki społeczne, szczególnie po przejęciu przez IBM. Podczas gdy rzeczywista nazwa to teraz IBM SPSS Statistics, funkcje oprogramowania pozostają w dużej mierze niezmienione.
Czy SPSS jest darmowy?
Podczas gdy SPSS jest niedarmowy w użyciu, SPSS oferuje darmowy okres próbny przed zakupem. Pakiet SPSS jest dostępny dla systemów operacyjnych Apple Mac i Microsoft Windows PC. Okres próbny daje Ci dostęp do całego zestawu funkcji przez 30 dni. Będziesz musiał zalogować się do oprogramowania SPSS za pomocą swojego IBMid.
SPSS ma jednorazowy pakiet oraz plany subskrypcyjne, oprócz darmowego okresu próbnego. Dostępna jest również wersja akademicka dla studentów i pracowników naukowych. Menedżer danych obsługuje wiele języków, takich jak chiński, angielski, francuski, niemiecki, włoski, koreański, hiszpański itd.
Co jest lepsze SPSS czy Excel?
SPSS jest popularnym programem statystycznym ze względu na swoje możliwości zarządzania danymi i przyjazny dla użytkownika interfejs. Interfejs użytkownika jest zarówno chwalony, jak i krytykowany za swoją prostotę. Podczas gdy interfejs użytkownika wygląda jak Excel, doświadczenie użytkownika jest inne.
Do czego używa się IBM SPSS Statistics?
SPSS jest używany do analizy danych przez badaczy w wielu dziedzinach. Przeprowadzasz analizy predykcyjne, aby przewidzieć przyszłe wyniki i dostosować interfejs użytkownika w sposób, który wspiera Twoje badania. Ponieważ interfejs może być dostosowany, możesz zbierać i analizować swoje dane z łatwością.
SPSS pozwala na zapisywanie i udostępnianie plików danych jako raportów w różnych formatach plików. Istnieją dwa główne tryby, między którymi możesz przełączać się: ‘Widok danych’ (tryb domyślny) i ‘Widok zmiennych.’ Linia ikon znajduje się na górze interfejsu, aby umożliwić Ci zapis, drukowanie, cofanie i przechodzenie dalej itd.
Co to jest SPSS?
Widok danych zawiera liczby wzdłuż osi pionowej, które reprezentują przypadki, uczestników i przedmioty. Zmienne po stronie poziomej pozwalają na wprowadzenie pomiarów i zmiennych, które używasz podczas swoich badań. Komórki pomiędzy osią numeryczną a zmienną są puste, aż wypełnisz brakujące wartości. SPSS automatycznie ustawia właściwości i nazwy zmiennych każdej kolumny po wprowadzeniu wartości.
Żółty wyskakujący komunikat pojawia się, gdy najedziesz na komórki zmiennych, aby poinformować Cię o właściwościach, takich jak nazwa, typ i pomiar. Widok zmiennych pozwala na zmianę nazw i właściwości zmiennych w Twojej analizie danych. To daje Ci zmienne na osi pionowej i właściwości na poziomej.
Właściwości to nazwa, typ, szerokość, liczba miejsc po przecinku, etykieta, wartości, brakujące, kolumny, wyrównanie, miara i rola. Podczas gdy nazwa Twoich zmiennych musi zaczynać się od litery i używać podkreśleń zamiast spacji, właściwość etykiety pozwala na użycie spacji do dokładniejszego opisu Twoich zmiennych. Możesz kliknąć na komórkę w kategorii ‘Typ’, aby dostosować typ swojej zmiennej.
Podczas gdy domyślny typ ustawiony jest na Numeryczny, pojawi się lista alternatywnych typów danych, takich jak Przecinek, Kropka, Data, Dolar i inne. Inną ważną właściwością jest sekcja miary, która pozwala określić skalę pomiaru, taką jak Skala, Porządkowa i Nominalna. System pomiaru skali w SPSS obejmuje miary interwałowe i ilorazowe, które znajdują się w standardowych skalach pomiarowych.
Właściwość szerokości ma na celu określenie jak szeroka jest zmienna tekstowa, a sekcja dziesiętna określa liczbę miejsc dziesiętnych. Segment kolumn pozwala dostosować rozmiar kolumn, w których będą wyświetlane Twoje dane. Interfejs użytkownika pozwala na przeciąganie i upuszczanie sekcji, aby kolumny były szersze lub węższe.
Czy SPSS jest trudny do nauczenia?
Obydwa widoki są ustawione jako arkusze kalkulacyjne, aby umożliwić Ci łatwe przeglądanie analiz danych. Użytkownicy stwierdzają, że prosty interfejs sprawia, że korzystanie z SPSS jest łatwe. Widok danych i widok zmiennych automatycznie synchronizują się gdy dokonujesz zmian w dowolnej zakładce. Dlatego zmiany, które wprowadzasz w arkuszu widoku danych, będą widoczne w arkuszu widoku zmiennych.
Biorąc pod uwagę, że SPSS jest wysoce konfigurowalny, możesz tworzyć niestandardowe tabele, które Ci odpowiadają. Etykiety sprawiają, że SPSS jest łatwy w użyciu zarówno dla początkujących, jak i ekspertów. SPSS pozwala na przeprowadzanie modelowania równań strukturalnych i używanie składni SPSS do kodowania, jeśli chcesz uzyskać zaawansowane doświadczenie użytkownika.
Standard branżowy dla analizy statystycznej
SPSS to oprogramowanie do zarządzania danymi, które jest używane zarówno na rynku akademickim, jak i profesjonalnym. Widok danych to okno, które pozwala wprowadzać wartości danych, podczas gdy widok zmiennych to arkusz, który pozwala zdefiniować właściwości zmiennych. SPSS pozwala na personalizację już łatwego doświadczenia użytkownika za pomocą etykiet zmiennych i typów właściwości.
Co nowego?
Podczas gdy oryginalny program SPSS został wydany w 1968 roku, IBM przejął go w 2009 roku. Oprogramowanie otrzymuje aktualizacje regularnie, aby być na bieżąco z nowymi wymaganiami i ulepszeniami.
